La inteligencia artificial aplicada a entornos físicos comienza a consolidarse como un componente clave en la modernización de ciudades, procesos industriales y servicios públicos.
En este escenario, NVIDIA y diversas compañías internacionales presentaron nuevas soluciones tecnológicas orientadas a la automatización, la seguridad y la eficiencia de operaciones críticas.
De acuerdo con NVIDIA, la combinación de simulación, entrenamiento e implementación de IA física abre paso a un ciclo continuo que permite mejorar tanto la productividad como la protección de trabajadores y comunidades.
Entre los beneficios se encuentran la automatización de tareas de alto riesgo, la detección temprana de fallos en procesos de manufactura y el fortalecimiento de la seguridad en el transporte y el espacio público.
Los datos que contextualizan esta necesidad son contundentes: cada año se pierden 7 billones de dólares en el mundo por defectos de manufactura; cerca de 2.8 millones de trabajadores fallecen por accidentes o enfermedades relacionadas con su labor, y tan solo en la Unión Europea, el gasto anual en seguridad y orden público alcanza los 300 mil millones de dólares.
A su vez, en 2024 se instalaron 514 mil robots industriales a nivel global, mientras que para 2030 se estima una escasez de 50 millones de trabajadores calificados.
Empresas que avanzan en la IA física
La firma de servicios profesionales Accenture trabaja junto a Belden en el desarrollo de “vallas virtuales inteligentes” para entornos industriales.
El sistema utiliza un gemelo digital basado en OpenUSD y simulaciones físicas que permiten delimitar áreas seguras alrededor de grandes robots en fábricas, con el fin de reducir accidentes en la interacción entre personas y maquinaria.
Esta solución se apoya en las plataformas NVIDIA Omniverse y Metropolis para su diseño, simulación e implementación en tiempo real.
Por su parte, Avathon incorpora NVIDIA Blueprint dentro de la suite Metropolis para análisis y resumen de video, con el objetivo de aportar información instantánea a plantas industriales y energéticas.
Según la compañía, estas capacidades son aplicadas por Reliance British Petroleum Mobility Limited en la India, logrando un mayor cumplimiento de normas de seguridad y una reducción de incidentes en la construcción de estaciones de servicio.
DeepHow, dedicada a la formación de trabajadores industriales, creó un asistente denominado Smart Know-How Companion. Este sistema transforma procesos complejos en videos e instrucciones digitales multilingües, mejorando la capacitación de operarios.
La empresa Anheuser-Busch InBev recurrió a esta herramienta para convertir procedimientos en guías visuales, reduciendo el tiempo de incorporación en un 80% y elevando la consistencia en la formación.
En el ámbito del transporte y la gestión urbana, Milestone Systems desarrolla la plataforma Project Hafnia, que busca construir la biblioteca más amplia de datos de visión por computadora en entornos reales.
Con el apoyo de NVIDIA NeMo Curator, la compañía trabaja en modelos de lenguaje de visión ajustados para sistemas de movilidad inteligente, con miras a mejorar la administración de redes viales y servicios urbanos.
A su vez, Telit Cinterion incorporó el kit NVIDIA TAO Toolkit 6 en su sistema de inspección visual impulsado por IA, facilitando el desarrollo de modelos de detección de defectos y control de calidad de manera más rápida y personalizada.
Actualizaciones de la plataforma NVIDIA Metropolis
Durante la conferencia SIGGRAPH, NVIDIA anunció cinco innovaciones clave para su plataforma Metropolis, orientadas a fortalecer la IA física en entornos urbanos e industriales.
Entre ellas destaca Cosmos Reason VLM, un modelo de 7 mil millones de parámetros diseñado para la comprensión de video y el razonamiento temporal, aplicable en monitoreo de tráfico, seguridad pública e inspección visual.
También se presentó la versión VSS 2.4, que ofrece flexibilidad para integrar funciones específicas en aplicaciones de visión, así como un nuevo conjunto de modelos básicos de visión dentro de NVIDIA TAO Toolkit, optimizados para entornos de borde y nube.
En el área de simulación, las extensiones de NVIDIA Isaac Sim facilitan la creación de escenarios complejos con datos sintéticos, esenciales para entrenar sistemas de IA ante situaciones poco frecuentes o riesgosas.
Además, la compañía amplió el soporte de hardware, permitiendo que estas soluciones operen en GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, la supercomputadora NVIDIA DGX Spark y la plataforma Jetson Thor para robótica humanoide.
Disponibilidad
NVIDIA informó que Cosmos Reason 1 y TAO 6.0 ya se encuentran disponibles para descarga. Las próximas versiones de VSS 2.4, la actualización de ajuste de Cosmos Reason VLM y el SDK NVIDIA DeepStream 8.0 estarán abiertas en etapas posteriores mediante registro.
