Uber y Nvidia anunciaron el desarrollo de una red global de robotaxis impulsados por inteligencia artificial, cuya operación iniciará en Los Ángeles y San Francisco durante la primera mitad de 2027, con proyección de expansión a 28 ciudades en 2028.
El plan contempla integrar sistemas avanzados de conducción autónoma con la infraestructura operativa de Uber a escala internacional.
De acuerdo con la información difundida por ambas compañías, la iniciativa utilizará la plataforma Nvidia Drive Hyperion junto con el modelo de inteligencia artificial Nvidia Alpamayo, diseñado para procesar escenarios complejos en carretera, como obras inesperadas o conductas imprevisibles de peatones.
En este contexto, la implementación será progresiva en ciudades de Norteamérica, Europa, Australia y Asia. En una primera fase, se desplegará una flota destinada a la recopilación de datos para entrenar el sistema conforme a las condiciones específicas de cada entorno urbano.
Derivado de este proceso, las unidades operarán inicialmente con supervisión humana antes de alcanzar un nivel 4 de autonomía, lo que permite conducción sin intervención en la mayoría de los escenarios. Uber no precisó cuáles serán las otras 26 ciudades contempladas en el plan.
El director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi, indicó que la adopción de esta tecnología busca mejorar las condiciones del transporte urbano.
“La tecnología autónoma encierra un enorme potencial para hacer que el transporte sea más seguro, más fiable y más accesible”, afirmó.
Asimismo, señaló que la alianza tecnológica permitirá ampliar la cobertura del servicio a nivel internacional.
“Al ampliar nuestra alianza con Nvidia y combinar la IA avanzada con la red global de Uber y su experiencia operativa, estamos sentando las bases de un mundo de vehículos autónomos cada vez más plural, garantizando una comercialización amplia y ayudando a llevar el servicio de robotaxi a más usuarios con el paso del tiempo”, añadió.
Por su parte, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, expuso que los avances recientes marcan un punto relevante en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a sistemas físicos.
“Ha llegado el ‘momento ChatGPT’ de la IA física: los sistemas robóticos ya pueden razonar sobre las complejidades del mundo físico”, declaró.
A su vez, destacó la capacidad de integración del proyecto a través de la red de Uber en distintas regiones.
“Uber está construyendo una de las plataformas de transporte bajo demanda autónomo más amplias del mundo. Estamos encantados de conectar el amplio ecosistema de socios de Nvidia preparados para robotaxis con la red de Uber para llevar la magia de los robotaxis a ciudades de todo el mundo”, concluyó.
NVIDIA CEO Jensen Huang today: “The Chat-GPT moment for self-driving cars has arrived.
— Nic Cruz Patane (@niccruzpatane) March 16, 2026
NVIDIA announced that they’re now expanding their self-driving partnership to BYD, Nissan, Hyundai, and Geely.
Their automotive partners:
• GM
• Toyota
• Mercedes-Benz
• Jaguar Land… pic.twitter.com/qs5HYP5Val
Mientras tanto, Tesla mantiene un programa piloto de robotaxis en Austin. Según reportes especializados, desde su inicio en junio de 2025 se han registrado 15 incidentes, incluido un accidente en febrero. Se estima que la flota ronda los 35 vehículos, todos con supervisores a bordo, salvo una unidad que opera sin conductor en una zona limitada.
Con información de EFE
